战忽智库

美国智库新美国安全中心（CNAS）近日发布了一份名为《超级大国与AGI》的报告，公开讨论以军事打击中国数据中心等极端手段，阻止中国率先实现通用人工智能（AGI）。该中心印太安全项目副主任雅各布·斯托克斯在报告中列出外交施压、间谍活动、网络攻击和动能打击等一系列选项，甚至扬言要在中国发展出AGI之前进行"预防性打击"。斯托克斯还将此举类比为冷战时期理解核武器的方式，声称要"从科学倒推到政策影响"。

CNAS并非边缘机构。它成立于2007年，由白宫前印太事务协调员坎贝尔等人共同创建，长期为美国政府提供防务、印太战略和对华政策建议。斯托克斯本人也有前白宫官员身份。尽管智库报告不等于美国政府决策，但将"军事打击中国数据中心"堂而皇之写进公开政策文本，本身就是一个危险信号——它意味着对华科技遏制正从规则竞争滑向武力想象。

美国之所以急眼，根源在于对中国AI发展速度的深度焦虑。报告援引研究机构Epoch AI的评估指出，美国目前在先进AI模型方面仅领先中国数月，而中国可能在机器人技术和具身AI等领域取得突发性技术突破。从芯片封锁到人才断流，从出口管制到投资限制，美国能用的招几乎都用尽了，但中国AI不仅没有停下脚步，反而跑得更快。正是在这种焦虑达到临界点时，极端选项才被搬上了台面。

数据中心之所以成为靶心，是因为它是AI时代的超级底座。没有数据中心，大模型就是空中楼阁。2025年全球数据中心投资约5800亿美元，首次超过全球石油供应投资总额，有机构预测2026年全球数据中心资本支出将突破1万亿美元。谁能握住这个底座，谁就握住了未来几十年的战略主动权。中国在算力基础设施上的布局极为迅速。截至2026年6月底，全国智能算力规模已达2185 EFLOPS，同比增长177%。从"东数西算"工程到"十五五"规划将算力网列为核心基础设施，国家顶层设计从未间断。美国智库正是算准了这一点：一旦这些数据中心被摧毁，中国AI的算力根基将遭受毁灭性打击，这比封锁几块芯片要狠毒得多。

然而，这种极端主张在技术上存在根本性硬伤。AI不是一枚放在发射井里的核弹头，炸掉一个数据中心，背后的芯片供应链、算法团队、人才储备、云计算网络和科研机构仍在运转。数据可以异地备份，模型可以分布式训练，算力可以全国调配。更何况，随着"东数西算"工程的推进，中国大量核心智算中心已迁移至内蒙古、宁夏、贵州、甘肃、四川等纵深腹地，打击难度极大。用导弹去对付一个可以不断复制和迁移的技术体系，战争成本是真实的，技术收益却高度不确定。

在美国国内，这一极端主张同样遭到质疑。华盛顿非营利组织"政府监督项目"军备分析师威廉·哈通警告称，任何对中国数据中心的打击都将冒着引发两个拥核大国之间热战的风险，可能给所有相关方带来悲剧性后果。他直言，基于中国数据中心未来可能或不可能的使用方式而对其发动打击，是"极其鲁莽的行为"。斯托克斯本人也承认，此类行动可能把中美两国"拖入全面战争"。

中国一贯主张人工智能以人为本、智能向善，军事应用必须保持人类控制，反对将科技问题阵营化、武器化。科技竞争不应成为宣战理由。美方个别政客和智库人士动辄以"军事打击"相威胁，不仅严重违背国际关系基本准则，更暴露了其将科技问题政治化、军事化的危险企图。

这份报告真正值得警惕之处，不在于军事打击这一终极选项本身，而在于它将整个对抗菜单推向了极端方向。原本出口管制和投资限制被视为底线，如今预防性动能打击却出现在讨论清单上，那么介于两者之间的选项——网络破坏、对第三国中资数据中心暗中施压、对海底光缆动手脚——反而显得"温和"了。这正是华盛顿惯用的锚定效应：利用最疯狂的建议，去合法化中间选项。

当一个守城大国发现规则和科技封锁都失效时，脑子里闪过的往往就是最危险的那个选项。但今天的中国早已不是任人宰割的旧中国。中国不可能让这种痴心妄想得逞，也绝不会允许任何国家用武力来压制中国的科技崛起。美国该清醒了：如果他们真敢把这份战争请柬付诸实践，面对的将不是一个被打断的算力中心，而是一个拥有完整工业体系和强大国防能力的觉醒巨人。